เรื่องเล่ารอบโลก storysphere888

💻 คอมพิวเตอร์ทำงานยุคใหม่: อะไรเกิดขึ้น? รู้มั้ย? ทุกครั้งที่เบลอฉากหลังใน Teams หรือได้ข้อเสนอแนะตอนเขียนอีเมล นั่นคือ AI ทำงานอยู่แล้ว! เกือบทุกแอปสมัยใหม่ใช้ AI หมดเลย ปัญหาคือ คอมที่อายุ 4 ปีขึ้นไป เริ่มรับไม่ไหวแล้ว ทำงานหนักมากจนพัดลมหมุนตลอด แบตก็หมดเร็ว โปรเซสเซอร์ต่างกันยังไง? CPU = Usain Bolt 🏃 ทำงานเร็วๆ สั้นๆ เช่น เปิดเว็บ NPU = นักวิ่งระยะไกล 🏃‍♂️ ประหยัดพลัง ดูแลเรื่อง AI เช่น ลดเสียงรบกวน บลอร์ฉากหลัง GPU = นักกีฬาเซเพลลอน 🏅 รันงานหนักๆ และกราฟฟิก คอมรุ่นใหม่ที่มี NPU สามารถประมวลผล AI ได้สูงสุด 180 TOPS เลยทีเดียว! ทำไม Local AI ถึงเจ๋ง? ตอนนี้ AI บางตัวรันบนเครื่องตรงๆ ได้เลย ไม่ต้องพึ่งอินเทอร์เน็ต ทำให้: - เร็วกว่าเดิม - ประหยัดพลัง - ข้อมูลส่วนตัวปลอดภัยกว่า ไม่ต้องส่งไปที่คลาวด์ ถ้าใครใช้ Copilot+ PC จะเข้าถึง AI ฟีเจอร์ใหม่ๆ ใน Windows ได้เลย แถมประหยัดเวลาได้ถึง 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์!

  ไฮไลท์ห้ามพลาด: 💰 รายได้พุ่ง 85% สู่ 8.1 หมื่นล้านดอลลาร์  - งวด Q1 ทำเงินได้เท่าไหร่กันนะ?  81.6 พันล้านดอลลาร์!  (ปีที่แล้ว 44 พันล้าน) - กำไรต่อหุ้น 1.87 ดอลลาร์ เจอบ๊วย! 🖥️ Data Center คือพระเอก  - คิดเป็น 92% ของรายได้ทั้งหมด (7.5 หมื่นล้านดอลลาร์) - แซงเกมไปแล้ว! ปี 2020 เกมมากกว่าครึ่ง ตอนนี้เกมเหลือแค่ 8% 📈 Q2 ปั้นไม่ได้!  - คาดการณ์รายได้ 9.1 หมื่นล้านดอลลาร์ สูงกว่าที่ตลาดคาดเยอะมาก ⚔️ เจนเซนพูดเรื่อง Groq:  - "Groq จะเป็นแค่สินค้าเฉพาะกลุ่มอีกนาน" แม้เพิ่งซื้อมา 2 หมื่นล้านดอลลาร์ 🔮 Vera Rubin มาแรง!  - ระบบ AI รุ่นใหม่จาก Nvidia คาดว่าจะปังกว่า Grace Blackwell - "เราเติบโตเร็วมากในตลาด Inference" - เจนเซน 💻 อยากเป็น King of CPU  - CFO บอก Nvidia ตั้งเป้าเป็นผู้นำ CPU ของโลก - ตลาด CPU ใหม่มูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์! 🏆 ส่วนแบ่งลูกค้า:  - Hyperscaler (Meta, Google, Amazon, Microsoft) คิดเป็นครึ่งนึงของรายได้ Data Center - AI Cloud โต 3 เท่าจากปีที่แล้ว 📊 อัตรากำไรขั้นต้น 75%  - ยัง hold ราคาได้แม้แต่ละแข่ง 💸 แจกเงิน...

  Nvidia ไม่ใช่พระเอกคนเดียวอีกต่อไป: ปกติเวลาพูดถึง AI ทุกคนจะพุ่งไปที่การ์ดจอ (GPU) ของ Nvidia แต่ตอนนี้เทรนด์เปลี่ยน! นักลงทุนเริ่มตื่นตัวว่า "เห้ย! AI มันต้องใช้ความจำ (Memory) กับที่เก็บข้อมูล (Storage) มหาศาลเหมือนกันนะ" Micron (MU) คือม้ามืดที่แท้ทรู: หุ้นพุ่งแรงแบบตะโกน! ล่าสุดบวกไป 12% ในวันเดียว และมูลค่าบริษัทพุ่งเกือบเท่าตัวนับจากจุดต่ำสุดเมื่อเดือนมีนาคม เพราะคนแย่งกันซื้อชิปความจำไปใส่ใน Server AI แก๊งเพื่อนช่วยรวย: ไม่ใช่แค่ Micron แต่ Sandisk (SNDK) ก็ทำ New High พุ่งแรงสุดในรอบ 3 เดือน ส่วนฝั่งเกาหลีอย่าง SK Hynix ก็เนื้อหอมจนฝั่งอเมริกาต้องทำกองทุน ETF มาเก็งกำไรโดยเฉพาะ 📈 สถิติแบบจึ้งๆ (ตั้งแต่ 30 มี.ค. 2026) Top 10 บริษัทชิป: มูลค่ารวมกันพุ่งขึ้นไปแล้วกว่า $3 Trillion (ประมาณ 110 ล้านล้านบาท!) Bloomberg Global Memory Index: ในรอบปีที่ผ่านมาพุ่งแรงทะลุโลกไปเกือบ 500% 🧐 แล้วไงต่อ? (The Next Move) 20 พฤษภาคมนี้: เตรียมตัวดูงบ Nvidia ว่าจะยังรักษาแชมป์ได้มั้ย หรือจะโดนตัวอื่นแย่งซีน มิถุนายน: รอดูงบ Micron ว่าความปังนี้จะอยู่ยาวหรือแค่กระแสชั่วคร...

  Jim Cramer บอกว่า "ซื้อเลย" ไม่ต้องกลัว! แม้ HSBC จะลดระดับความน่าเชื่อถือของ AMD จาก "ซื้อ" เป็น "ถือ" แต่ Jim Cramer จาก CNBC ไม่เห็นด้วยเลย บอกว่า  AMD ยังขึ้นได้อีกเยอะ  เพราะ CPU กำลังเป็นที่ต้องการมากจากระบบ AI แบบ agentic ตัวเลขที่ต้องจับตา 📊 หุ้นพุ่งไป 77% ตั้งแต่มีนา  พฤษภา ทำเดือนเมษายนที่ดีสุดในรอบ 25 ปี! คาดว่างบ Q1 จะออกมาดีมาก รายได้ประมาณ 9.89 พันล้านดอลลาร์ แต่...  ความคาดหวังสูงมาก  ถ้าผลประกอบการดู "แค่ดี" หุ้นอาจร่วงได้เลย ทำไม AMD ถึงน่าสนใจ? 💎 Lisa Su (CEO) บอกว่า  ลูกค้าต้องการ GPU MI450 เป็นการมาก! Meta และ OpenAI ต่างก็จ้อง AMD เหมือนกัน เป้าหมายระยะยาว : กำไรต่อหุ้นจะเกิน $20 ภายใน 3-5 ปี ตอนนี้ราคาอยู่ที่ ~$355 ถือว่าไม่แพงเกินไปสำหรับบริษัทที่โตแบบนี้ จุดเด่น: สถาปัตยกรรม Chiplet AMD ได้เปรียบตรงที่  ออกแบบชิปแบบแบ่งส่วน  ทำให้รองรับ AI inference (การประมวลผลแบบเรียลไทม์) ได้ดีมาก ซึ่งกำลังจะเป็นเทรนด์ใหญ่ในอนาคต สรุปง่ AMD ไม่ได้แพงอย่างที่คิด ถ้าเทียบกับ potential ที่จะโตต่อเนื่องจากความต้องการ AI chips ที่พุ่...

  AMD ขึ้นไปแล้ว   +59%   ตั้งแต่ต้นปี และ   +245%   ในรอบปี Morgan Stanley ปรับเป้าหมายราคาจาก $255 →  $360  (ขึ้นโหด 41%!) เหตุผลหลัก: AMD กำลังเป็นพระเอกในวงการ AI chip ไม่ใช่มือสองอีกต่อไป ทำไมถึงฮอต? Data Center  โต 52% YoY คาดว่าจะได้ $5.6 พันล้านใน Q1 2026 Instinct MI GPU  (ชิป AI) ขายดีมาก พวก big tech ซื้อไปใช้กันเยอะ EPYC CPU  สำหรับเซิร์ฟเวอร์ก็ไปได้สวย CEO Lisa Su ไปประชุมกับรัฐบาลสหรัฐเรื่อง AI ด้วย แสดงว่า AMD สำคัญมากๆ ในระดับชาติ ความเสี่ยงที่ต้องระวัง ราคาขึ้นไปเยอะแล้ว ถ้าผลประกอบการไม่ตรงความคาดหมายอาจพังได้ คู่แข่งอย่าง Nvidia ก็แรงเหมือนกัน สรุป:  ถ้าใครถือ AMD อยู่ ก็นั่งเฉยๆ ต่อได้เลย แต่ถ้ายังไม่มี รอดูผลงาน Q1 ก่อนก็ไม่เสียหลาย (ข่าวนี้วันที่ 5 พ.ค. 2026 หลังตลาดปิด) 🎯

Intel เพิ่งเปิดเผยว่า บริษัทขายชิปที่ เคยถูกมองว่าเป็น"ของเสีย"  หรือคุณภาพต่ำกว่ามาตรฐาน เพื่อเพิ่มกำไร เพราะตอนนี้คนต้องการ CPU มาก เลยยอมรับชิปที่ความสามารถไม่ได้ดีเท่าไหร่ก็ได้ 📈 ผลประกอบการประทับใจสุดๆ รายได้ไตรมาสแรก  136 พันล้านดอลลาร์  (เกินคาดไปเยอะ) อัตรากำไรขั้นต้น  41%  (คาดไว้แค่ 34.5%) กำไรต่อหุ้น  เกินความคาดหมายถึง 3000%  (เจ็คเลยว่ะ) 📊 หุ้นพุ่งไม่หยุด เมษายนนี้หุ้นพุ่งต่อเนื่อง  9 วันติด +58% นี่คือผลตอบแทน 9 วันดีที่สุดนับตั้งแต่ยุค 70s มูลค่าตลาดใกล้แตะ  3.5 ล้านล้านบาท 🤖 AI คือความหวังใหม่ ตอนนี้โลก AI เริ่มเปลี่ยนเฟส จาก"ฝึกสอน" → "ประมวลผล" ทำให้  CPU กลับมาเป็นพระเอก  เพราะงาน AI ส่วนใหญ่ทำบน CPU ได้ดีกว่า คาดว่าความต้องการ CPU สำหรับเซิร์ฟเวอร์จะโต  43% ต่อปี  ไปจนถึงปี 2030 ⚡ 3 เหตุการณ์ที่จุดประกายตลาด Intel ซื้อโรงงานในไอร์แลนด์คืนจาก Apollo 1.4 หมื่นล้านดอลลาร์ ร่วมโปรเจกต์ Terafab ของ Elon Musk ลงนามสัญญาผลิตชิปกับ Google 🐂 vs 🐻 มุมมองตลาดแตกต่าง ขาเดินหน้า:   - CEO คนใหม่ Lip-Bu Tan ...

    - Intel ปล่อยผลประกอบการออกมาโคตรดี ความต้องการ CPU พุ่งปรี๊ดเพราะบริษัทต่างๆ แห่ลงทุนสร้าง AI กันเพียบ!  - ผลที่ตามมา: หุ้น Intel พุ่ง + หุ้น AMD ก็พุ่งตามไป 12% เลยทีเดียว ทำไมต้องสนใจ?   - ก่อนหน้านี้ใครๆ ก็พูดถึง GPU ของ Nvidia อย่างเดียว  - แต่ปรากฏว่า  CPU ก็ซีเรียสมาก  ในยุค AI ตอนนี้  - นักวิเคราะห์ถึงกับตกใจ ว่า "เฮ้ย! CPU กลายเป็นของจำเป็นอีกครั้ง!" สรุป:   - AMD → ถูกยกระดับเป็น "ซื้อ" ราคาเป้าหมาย $375 (ขึ้นได้อีก 22%)  - Intel → ก็ถูกอัพเกรดเช่นกัน คาดหวัง рост CPU แบบ double digit ในปี 2026  - นักวิเคราะห์หลายค่ายมองว่าค่าย CPU ทั้งหมดจะได้ประโยชน์จากเทรนด์นี้ สรุป:  ถ้าใครมองว่า AI จะมาแน่ๆ การลงทุนในบริษัททำชิ้นส่วนคอมพิวเตอร์ (โดยเฉพาะ CPU) ก็น่าสนใจไม่ใช่เล่นๆ 🚀

Google เปิดตัวชิป AI รุ่นใหม่ล่าสุด มี 2 แบบ: TPU 8i   - สำหรับงาน inference (ตอบคำถาม/สร้างข้อความ)  TPU 8t   - สำหรับงาน training (สอน AI ให้ฉลาด) จุดเด่ดที่น่าสนใจ ⚡ ประหยัดไฟสุดๆ ประสิทธิภาพต่อวัตต์ดีขึ้น  2 เท่า  จากรุ่นก่อน ระบบ liquid cooling ระบายความร้อนแบบเทพๆ ออกแบบมาให้ทำงานได้แม้พลังงานจำกัด 🧠 ออกแบบมาเฉพาะทาง Boardfly topology  - ระบบเชื่อมต่อที่ออกแบบมาสำหรับ AI reasoning model รองรับได้ถึง 1,152 ชิปในคราวเดียว รันได้ทั้ง JAX, PyTorch, MaxText และอื่นๆ 💻 เปลี่ยน CPU เป็น ARM ครั้งแรกที่ใช้  Axion ARM-based CPU  แทน x86 ทำให้ทั้งระบบทำงานลงตัวกว่าเดิม แต่...มีอะไรให้คิด 🤔 TPU ยังคงเป็น  "ของเฉพาะทาง"  ของ Google ยังต้องซื้อ NVIDIA อยู่ดี เพราะ CUDA ecosystem ใช้งานง่ายกว่า คนทั่วไปเข้าถึงยาก ต้องผ่าน Google Cloud เท่านั้น สรุป Google ปั้น TPU ให้แข่งกับ NVIDIA แต่ยังเป็นระบบปิด ใช้เองเป็นหลัก ข้อดีคือประหยัดไฟมาก แต่ถ้าอยากใช้ TPU นอก Google ก็ต้องไปเช่าบน cloud แทน 😅